Lead AI Risk Manager

¿Quién debería asistir?

Este curso de capacitación está destinado a:

• Profesionales responsables de identificar, evaluar y gestionar los riesgos relacionados con la IA dentro de sus organizaciones.
• Profesionales de TI y seguridad que buscan adquirir experiencia en la gestión de riesgos de IA.
• Científicos de datos, ingenieros de datos y desarrolladores de IA que trabajan en el diseño, la implementación y el mantenimiento de sistemas de IA.
• Consultores que asesoran a las organizaciones sobre la gestión del riesgo de la IA y estrategias de mitigación.
• Asesores legales y éticos especializados en regulaciones de IA, cumplimiento y efectos sociales.
• Gerentes y líderes que supervisan proyectos de implementación de IA y garantizan una adopción responsable de la IA.
• Ejecutivos y responsables de la toma de decisiones que buscan comprender y abordar los riesgos relacionados con la IA a nivel estratégico.

Objetivos de aprendizaje

Al terminar de forma satisfactoria de este curso de capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la gestión del riesgo de la IA, incluidos conceptos clave, enfoques y técnicas para identificar, evaluar y mitigar los riesgos relacionados con la IA.
• Identificar, analizar, evaluar y tratar los riesgos de la IA, tales como sesgos, vulnerabilidades de seguridad, problemas de transparencia y preocupaciones éticas.
• Desarrollar e implementar estrategias de mitigación de riesgos y medidas de respuesta a incidentes para abordar amenazas y vulnerabilidades relacionadas con la IA.
• Aplicar marcos establecidos de gestión de riesgos de IA, tales como el Marco de Gestión de Riesgos de IA del NIST y la Ley de la IA de la UE, para garantizar la gobernanza, el cumplimiento y el uso ético de la IA.

Enfoque didáctico

• El curso de capacitación combina conocimientos teóricos con aplicaciones prácticas, utilizando ejemplos del mundo real para ilustrar la identificación y la mitigación de los riesgos de la IA.
• El curso incluye diversas actividades interactivas, tales como ejercicios basados en escenarios y pruebas de opción múltiple, diseñados para profundizar la comprensión de los principios de la gestión del riesgo de la IA.
• Se anima a los participantes a participar en debates y colaborar durante los ejercicios y las pruebas.
• Las pruebas están estructuradas de manera similar al examen de certificación, lo que ayuda a los participantes a familiarizarse con el formato del examen y los conceptos clave.

Requisitos previos

Los principales requisitos para participar en este curso de capacitación son tener una comprensión fundamental de los conceptos de IA y un conocimiento general de los principios de gestión del riesgo. La familiaridad con marcos de gobernanza de la IA, tales como el Marco de Gestión de Riesgos de IA del NIST o la Ley de la IA de la UE, es beneficiosa, pero no obligatoria.