Lead AI Risk Manager

À qui s’adresse la formation ?

Cette formation s’adresse aux :

• Professionnels responsables de l’identification, de l’évaluation et de la gestion des risques liés à l’IA au sein de leur organisation
• Professionnels des TI et de la sécurité souhaitant acquérir une expertise en management du risque lié à l’IA
• Data scientists, data engineers et développeurs d’IA travaillant sur la conception, le déploiement et la maintenance des systèmes d’IA
• Consultants conseillant les organisations sur les stratégies de management du risque et d’atténuation liées à l’IA
• Conseillers juridiques et éthiques spécialisés dans les réglementations relatives à l’IA, la conformité et les impacts sociétaux
• Gestionnaires et dirigeants supervisant des projets de mise en œuvre de l’IA et garantissant une adoption responsable de l’IA
• Cadres et décideurs souhaitant comprendre et traiter les risques liés à l’IA à un niveau stratégique

Objectifs d’apprentissage

À l’issue de la formation, les participants pourront :

• Comprendre les fondamentaux du management du risque lié à l’IA, y compris les concepts clés, les approches et les techniques d’identification, d’évaluation et d’atténuation des risques liés à l’IA
• Identifier, analyser, évaluer et traiter les risques liés à l’IA, tels que les biais, les vulnérabilités de sécurité, les problèmes de transparence et les préoccupations éthiques
• Développer et mettre en œuvre des stratégies d’atténuation des risques et des mesures de réponse aux incidents afin de traiter les menaces et vulnérabilités liées à l’IA
• Appliquer des cadres établis de management du risque lié à l’IA, tels que le NIST AI Risk Management Framework et l’EU AI Act, afin de garantir la gouvernance, la conformité et une utilisation éthique de l’IA

Approche éducative

• La formation combine des connaissances théoriques et des applications pratiques, en s’appuyant sur des exemples concrets pour illustrer l’identification et l’atténuation des risques liés à l’IA.
• La formation comprend diverses activités interactives, notamment des exercices basés sur des scénarios et des quiz à choix multiples. Ces activités visent à approfondir la compréhension des principes du management du risque lié à l’IA.
• Les participants sont encouragés à participer aux discussions et à collaborer lors des exercices et des quiz.
• Les quiz sont structurés de manière similaire à l’examen de certification, aidant les participants à se familiariser avec le format de l’examen et les concepts clés.

Prérequis

Les principales exigences pour participer à cette formation sont de posséder une compréhension fondamentale des concepts de l’IA et une connaissance générale des principes de management du risque. Une familiarité avec les cadres de gouvernance de l’IA, notamment le NIST AI Risk Management Framework ou l’EU AI Act, est un atout, mais n’est pas obligatoire.