PECB Certified Lead AI Risk Manager Schulungsbeschreibung

Wer sollte teilnehmen?

Diese Schulung richtet sich an:

• Fachkräfte, die für die Identifizierung, Bewertung und Steuerung KI-bezogener Risiken in ihren Organisationen verantwortlich sind
• IT- und Sicherheitsfachkräfte, die Fachkompetenz im KI-Risikomanagement erwerben möchten
• Data Scientists, Data Engineers und KI-Entwickler, die an der Konzeption, Implementierung und Wartung von KI-Systemen arbeiten
• Berater, die Organisationen zu KI-Risikomanagement- und Minderungsstrategien beraten
• Rechts- und Ethikberater, die auf KI-Regulierung, Compliance und gesellschaftliche Auswirkungen spezialisiert sind
• Manager und Führungskräfte, die KI-Implementierungsprojekte überwachen und eine verantwortungsvolle Einführung von KI sicherstellen
• Führungskräfte und Entscheidungsträger, die KI-bezogene Risiken auf strategischer Ebene verstehen und adressieren möchten

Lernziele

Nach erfolgreichem Abschluss der Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Die Grundlagen des KI-Risikomanagements zu verstehen, einschließlich zentraler Konzepte, Ansätze und Techniken zur Identifizierung, Bewertung und Minderung KI-bezogener Risiken
• KI-Risiken wie Verzerrungen, Sicherheitslücken, Transparenzprobleme und ethische Bedenken zu identifizieren, zu analysieren, zu bewerten und zu behandeln
• Risikominderungsstrategien und Incident-Response-Maßnahmen zu entwickeln und umzusetzen, um KI-bezogene Bedrohungen und Schwachstellen zu adressieren
• Etablierte KI-Risikomanagement-Rahmenwerke wie das NIST AI Risk Management Framework und den EU AI Act anzuwenden, um Governance, Compliance und einen ethischen KI-Einsatz sicherzustellen

Pädagogischer Ansatz

• Die Schulung kombiniert theoretisches Wissen mit praktischen Anwendungen und nutzt reale Beispiele zur Veranschaulichung der Identifizierung und Minderung von KI-Risiken.
• Die Schulung umfasst verschiedene interaktive Aktivitäten wie szenariobasierte Übungen und Multiple-Choice-Quizze, die darauf ausgelegt sind, das Verständnis der Prinzipien des KI-Risikomanagements zu vertiefen.
• Die Teilnehmenden werden dazu ermutigt, sich an Diskussionen zu beteiligen und während der Übungen und Quizfragen zusammenzuarbeiten.
• Die Quizfragen ähneln denen der Zertifizierungsprüfung, sodass sich die Teilnehmenden mit dem Prüfungsformat und den wichtigsten Konzepten vertraut machen können.

Voraussetzungen

Die Hauptanforderungen für die Teilnahme an dieser Schulung sind ein grundlegendes Verständnis von KI-Konzepten sowie allgemeine Kenntnisse von Risikomanagementprinzipien. Vertrautheit mit KI-Governance-Rahmenwerken wie dem NIST AI Risk Management Framework oder dem EU AI Act ist vorteilhaft, jedoch nicht zwingend erforderlich.