Formation Certified Artificial Intelligence Manager

Pourquoi devriez-vous y participer ?

Dans le monde actuel, en rapide évolution et axé sur l’IA, la capacité à gérer des initiatives d’IA constitue une compétence essentielle en matière de leadership.  Le cours Certified Artificial Intelligence Manager est votre passerelle pour transformer le potentiel technique de l’IA en résultats commerciaux mesurables et gouvernés. La formation va au-delà de la stratégie de haut niveau en vous dotant de cadres de gouvernance pratiques et de compétences opérationnelles pour planifier, surveiller et automatiser efficacement des solutions d’IA.

Tout au long de ce programme, vous acquerrez une expérience pratique couvrant l’ensemble du cycle de vie de l’IA à l’aide d’environnements accessibles sans code. Vous apprendrez à évaluer l’état de préparation des données, à gouverner des systèmes d’IA en veillant à l’équité, à la transparence et à la prise en compte des risques, et à communiquer des analyses convaincantes à partir des données à l’aide de Power BI. Vous explorerez également l’automatisation de pointe en créant des agents d’IA via des interfaces visuelles telles que n8n. Cette approche vous permet de vous concentrer sur la logique, la stratégie et les résultats commerciaux plutôt que sur l’écriture de code.

Après avoir suivi cette formation, vous pouvez passer l’examen. Si vous le réussissez, vous pouvez demander l’obtention du titre « Certified Artificial Intelligence Manager ». L’obtention de ce titre démontre votre capacité à diriger avec assurance. Cette distinction confirme votre compétence à aligner les projets d’IA sur les objectifs de l’entreprise, à interpréter des résultats complexes au moyen de tableaux de bord interactifs et à assurer la conformité aux réglementations en évolution ainsi qu’aux politiques internes.

Que vous soyez chef de projet, directeur d’entreprise ou responsable de la conformité, ce cours vous permettra d’atteindre les objectifs suivants :

• Aligner les stratégies d’IA sur les objectifs organisationnels afin de maximiser le retour sur investissement
• Gouverner les projets d’IA en atténuant les risques, en garantissant l’équité et en maintenant la conformité
• Visualiser les indicateurs de performance au moyen de tableaux de bord interactifs Power BI afin d’améliorer la prise de décision
• Automatiser les flux de travail routiniers en concevant et en déployant des agents d’IA via des interfaces conviviales

En rejoignant ce cours, vous franchissez une étape importante vers le statut d’autorité de confiance en management de l’IA et vous veillez à ce que votre organisation exploite la puissance de l’IA de manière sûre, efficace et conforme à ses objectifs stratégiques.

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation est destinée aux :

• Gestionnaires de projets et de produits en IA responsables de la planification et de la mise en œuvre d’initiatives d’IA, qui doivent renforcer leurs compétences en gouvernance et communiquer clairement les résultats aux parties prenantes
• Dirigeants d’entreprise et directeurs de programme (y compris les responsables de la transformation, les directeurs des opérations et les directeurs de département) qui supervisent des initiatives d’IA au sein d’équipes interfonctionnelles et doivent s’assurer que les investissements technologiques soutiennent les objectifs commerciaux
• Responsables des risques, de la conformité et de la gouvernance qui examinent des cas d’utilisation de l’IA, réalisent des évaluations des risques liés à l’IA et des rapports de transparence, et veillent à ce que l’organisation respecte les lignes directrices éthiques, les politiques internes et les réglementations externes
• Chefs d’équipe et responsables dans des secteurs clés (tels que les soins de santé, la finance, l’industrie manufacturière et les services publics) qui travaillent avec des fournisseurs et des équipes internes afin de garantir que les solutions d’IA apportent une valeur tangible et mesurable
• Responsables informatiques, consultants et professionnels de la transformation numérique évoluant vers des rôles de leadership en IA, qui ont besoin d’une compréhension complète de la stratégie d’IA, de l’état de préparation des données, de la gouvernance et des outils d’automatisation

Objectifs d’apprentissage

À l’issue de cette formation, les participants pourront :

• Expliquer comment la gouvernance de l’IA, le leadership et la gestion des risques s’articulent, et appliquer les conclusions afin de soutenir des opérations conformes et responsables
• Aligner les initiatives d’IA sur les objectifs organisationnels et les exigences des parties prenantes de manière stratégique afin d’assurer une responsabilité claire et des résultats mesurables
• Évaluer et prioriser les opportunités d’IA à l’aide d’outils d’évaluation simples afin d’identifier des projets à forte valeur et réalisables
• Concevoir et mettre en œuvre des tableaux de bord interactifs dans Power BI
• Créer des flux de travail automatisés en construisant et en orchestrant des agents d’IA directement dans n8n afin d’accroître l’efficacité opérationnelle et la cohérence
• Élaborer un plan structuré de communication et de gestion du changement afin de soutenir une adoption harmonieuse de l’IA au sein des équipes et des fonctions

Approche éducative

• Le cours allie concepts stratégiques et applications pratiques afin de garantir que les participants maîtrisent à la fois le « pourquoi » et le « comment » du management de l’IA.
• Les travaux pratiques et les ateliers utilisent des environnements visuels de type glisser-déposer afin que les participants puissent créer immédiatement des tableaux de bord Power BI et des flux d’automatisation n8n, sans écrire de code.
• Les participants sont fortement encouragés à interagir entre eux, à échanger des idées et à participer activement aux discussions.

PECB propose différents formats de formation, allant des salles de classe traditionnelles aux solutions modernes axées sur la technologie. Pour en savoir plus sur ces formats, veuillez cliquer ici.

Prérequis

Il n’y a pas de prérequis formels pour cette formation. Une connaissance générale des processus d’entreprise, des données ou des outils numériques est utile, mais non requise.